Nature.com වෙත පිවිසීම ගැන ඔබට ස්තුතියි. ඔබ සීමිත CSS සහය ඇති බ්‍රවුසර අනුවාදයක් භාවිතා කරයි. හොඳම අත්දැකීම සඳහා, ඔබ යාවත්කාලීන කළ බ්‍රවුසරයක් භාවිතා කරන ලෙස අපි නිර්දේශ කරමු (නැතහොත් Internet Explorer හි අනුකූලතා ප්‍රකාරය අක්‍රිය කරන්න). ඊට අමතරව, අඛණ්ඩ සහාය සහතික කිරීම සඳහා, අපි විලාසිතා සහ JavaScript නොමැතිව වෙබ් අඩවිය පෙන්වමු.
එක් ස්ලයිඩයකට ලිපි තුනක් පෙන්වන ස්ලයිඩර්. ස්ලයිඩ හරහා ගමන් කිරීමට පසුපස සහ ඊළඟ බොත්තම් භාවිතා කරන්න, එක් එක් විනිවිදක හරහා ගමන් කිරීමට අවසානයේ ඇති ස්ලයිඩ පාලක බොත්තම් භාවිතා කරන්න.
මල නොබැඳෙන වානේ තහඩු සකස් කිරීමේ හැකියාව මත ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ බලපෑම තහඩු ලෝහ වැඩ කරන ඉංජිනේරුවන්ගේ ප්රධාන සැලකිල්ලකි. ඔස්ටෙනිටික් වානේ සඳහා, ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ විරූපණ මාර්ටෙන්සයිට් (\({\alpha}^{^{\prime))\)-මාර්ටෙන්සයිට්) තිබීම සැලකිය යුතු දැඩි වීමක් සහ හැඩගැස්වීමේ හැකියාව අඩුවීමට හේතු වේ. මෙම අධ්‍යයනයේදී, අපි පර්යේෂණාත්මක සහ කෘතිම බුද්ධි ක්රම මගින් විවිධ මාර්ටෙන්සිටික් ශක්තීන් සහිත AISI 316 වානේවල හැඩගැස්වීමේ හැකියාව ඇගයීමට ලක් කළෙමු. පළමු පියවරේදී, AISI 316 වානේ ආරම්භක ඝනකම 2 මි.මී. පසුව, සාපේක්ෂ වික්රියා මාර්ටෙන්සයිට් ප්රදේශය ලෝහ ග්‍රැෆික් පරීක්ෂණ මගින් මනිනු ලැබීය. රෝල් කරන ලද පත්‍රවල හැඩගැස්ම තීරණය කරනු ලැබුවේ වික්රියා සීමා සටහනක් (FLD) ලබා ගැනීම සඳහා අර්ධගෝලයේ පිපිරුම් පරීක්ෂණයක් භාවිතා කරමිනි. අත්හදා බැලීම්වල ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලබාගත් දත්ත තවදුරටත් කෘතිම ස්නායු-නොපැහැදිලි මැදිහත්වීම් පද්ධතිය (ANFIS) පුහුණු කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට භාවිතා කරයි. ANFIS පුහුණුවෙන් පසුව, ස්නායුක ජාලය විසින් පුරෝකථනය කරන ලද අධිපති වික්රියා නව පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල සමූහයකට සංසන්දනය කරන ලදී. ප්රතිඵල පෙන්නුම් කරන්නේ සීතල රෝල් කිරීම මෙම වර්ගයේ මල නොබැඳෙන වානේවල හැඩගැස්වීම කෙරෙහි ඍණාත්මක බලපෑමක් ඇති කරයි, නමුත් පත්රයේ ශක්තිය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇත. මීට අමතරව, ANFIS පර්යේෂණාත්මක මිනුම්වලට සාපේක්ෂව සතුටුදායක ප්රතිඵල පෙන්වයි.
තහඩු ලෝහ සෑදීමේ හැකියාව, දශක ගණනාවක් තිස්සේ විද්‍යාත්මක ලිපිවල විෂය වුවද, ලෝහ විද්‍යාවේ පර්යේෂණවල සිත්ගන්නා ක්ෂේත්‍රයක් ලෙස පවතී. නව තාක්‍ෂණික මෙවලම් සහ ගණනය කිරීමේ ආකෘති හැඩතල ගැන්වීමට බලපාන විභව සාධක සොයා ගැනීම පහසු කරයි. වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, ක්‍රිස්ටල් ප්ලාස්ටික් පරිමිත මූලද්‍රව්‍ය ක්‍රමය (CPFEM) භාවිතයෙන් මෑත වසරවලදී හැඩතල සීමාව සඳහා ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ වැදගත්කම හෙළිදරව් කර ඇත. අනෙක් අතට, ස්කෑනිං ඉලෙක්ට්‍රෝන අන්වීක්ෂය (SEM) සහ ඉලෙක්ට්‍රෝන බැක්ස්කැටර් විවර්තනය (EBSD) තිබීම විකෘති කිරීමේදී ස්ඵටික ව්‍යුහයන්ගේ ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක ක්‍රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කිරීමට පර්යේෂකයන්ට උපකාර කරයි. ලෝහවල විවිධ අවධීන් වල බලපෑම, ධාන්ය ප්රමාණය සහ දිශානතිය සහ ධාන්ය මට්ටමේ අන්වීක්ෂීය දෝෂ අවබෝධ කර ගැනීම හැඩගැස්වීමේ හැකියාව පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.
හැඩතල ගැන්වීම නිර්ණය කිරීම සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියකි, හැඩතල ගැන්වීමේ හැකියාව 1, 2, 3 මාර්ග මත බෙහෙවින් රඳා පවතින බව පෙන්වා දී ඇත. එබැවින්, අසමානුපාතික පැටවීමේ තත්ත්‍වයන් යටතේ අවසාන සෑදීමේ වික්‍රියාව පිළිබඳ සාම්ප්රදායික සංකල්ප විශ්වාස කළ නොහැක. අනෙක් අතට, කාර්මික යෙදුම්වල බොහෝ පැටවුම් මාර්ග සමානුපාතික නොවන පැටවීම් ලෙස වර්ගීකරණය කර ඇත. මේ සම්බන්ධයෙන්, සාම්ප්රදායික අර්ධගෝලීය සහ පර්යේෂණාත්මක Marciniak-Kuchinsky (MK) ක්රම4,5,6 ප්රවේශමෙන් භාවිතා කළ යුතුය. මෑත වසරවලදී, තවත් සංකල්පයක් වන අස්ථි බිඳීමේ සීමාවේ රූප සටහන (FFLD) බොහෝ හැඩගැස්වීමේ ඉංජිනේරුවන්ගේ අවධානයට ලක්ව ඇත. මෙම සංකල්පය තුළ, පත්‍ර සැකසීමේ හැකියාව පුරෝකථනය කිරීමට හානි ආකෘතියක් භාවිතා කරයි. මේ සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මාර්ග ස්වාධීනත්වය විශ්ලේෂණයට මුලදී ඇතුළත් කර ඇති අතර ප්රතිඵල, පරිමාණ නොකළ පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල 7,8,9 සමඟ හොඳ එකඟතාවයක පවතී. තහඩු ලෝහයක් සැකසීමේ හැකියාව පරාමිති කිහිපයක් සහ පත්රයේ සැකසුම් ඉතිහාසය මත මෙන්ම ලෝහයේ ක්ෂුද්ර ව්යුහය සහ අදියර 10,11,12,13,14,15 මත රඳා පවතී.
ලෝහවල අන්වීක්ෂීය ලක්ෂණ සලකා බැලීමේදී ප්රමාණය රඳා පැවතීම ගැටළුවකි. කුඩා විරූපණ අවකාශයන්හිදී, කම්පන සහ බකල් ගුණාංගවල රඳා පැවැත්ම ද්රව්යයේ දිග පරිමාණය මත දැඩි ලෙස රඳා පවතින බව පෙන්වා දී ඇත. 28,29,30. ධාන්ය ප්රමාණයේ හැඩගැස්වීමේ බලපෑම කර්මාන්තයේ දිගු කලක් තිස්සේ හඳුනාගෙන ඇත. Yamaguchi සහ Mellor [31] විසින් න්‍යායික විශ්ලේෂණය භාවිතා කරමින් ලෝහ පත්‍රවල ආතන්ය ගුණාංග මත ධාන්ය ප්රමාණය සහ ඝනකමෙහි බලපෑම අධ්යයනය කරන ලදී. Marciniac ආකෘතිය භාවිතා කරමින්, ඔවුන් වාර්තා කරන්නේ බයික්සියල් ආතන්ය පැටවීම යටතේ, ඝනකම හා ධාන්ය ප්රමාණයේ අනුපාතය අඩුවීම පත්රයේ ආතන්ය ගුණාංගවල අඩුවීමට හේතු වන බවයි. විල්සන් et al විසින් පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල. 32 ඝනකම සාමාන්ය ධාන්ය විෂ්කම්භය (t/d) දක්වා අඩු කිරීම විවිධ ඝනකම් තුනකින් යුත් ලෝහ තහඩු වල ද්වික්ෂීය විස්තාරණය අඩුවීමට හේතු වූ බව තහවුරු විය. ඔවුන් නිගමනය කළේ 20 ට වඩා අඩු t/d අගයන්හිදී, කැපී පෙනෙන විරූපණ අසමානතාවය සහ බෙල්ල ප්රධාන වශයෙන් පත්රයේ ඝනකමේ තනි ධාන්ය මගින් බලපාන බවයි. Ulvan සහ Koursaris33 ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේ 304 සහ 316 හි සමස්ත යන්ත්‍රෝපකරණ සඳහා ධාන්ය ප්රමාණයේ බලපෑම අධ්යයනය කළහ. මෙම ලෝහවල හැඩගැස්වීමේ හැකියාව ධාන්ය ප්රමාණයෙන් බලපාන්නේ නැති නමුත් ආතන්ය ගුණාංගවල කුඩා වෙනස්කම් දැකිය හැකි බව ඔවුන් වාර්තා කරයි. මෙම වානේවල ශක්ති ලක්ෂණ අඩුවීමට හේතු වන ධාන්ය ප්රමාණය වැඩිවීමයි. නිකල් ලෝහවල ප්‍රවාහ ආතතිය මත විස්ථාපන ඝණත්වයේ බලපෑම පෙන්නුම් කරන්නේ ධාන්ය ප්රමාණය නොසලකා විස්ථාපනය ඝනත්වය ලෝහයේ ප්‍රවාහ ආතතිය තීරණය කරන බවයි. ධාන්ය අන්තර්ක්‍රියා සහ ආරම්භක දිශානතිය ද ඇලුමිනියම් වයනයෙහි පරිණාමය කෙරෙහි විශාල බලපෑමක් ඇති කරයි, එය බෙකර් සහ පංචනාදිස්වරන් විසින් ස්ඵටික ප්ලාස්ටිසිටියේ අත්හදා බැලීම් සහ ආකෘති නිර්මාණය භාවිතා කරමින් විමර්ශනය කරන ලදී. ව්‍යවහාරික මායිම් තත්ත්‍වයේ සීමාවන් හේතුවෙන් සමහර සමාකරණ ප්රතිඵල අත්හදා බැලීම්වලින් බැහැර වුවද, ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණයේ සංඛ්‍යාත්මක ප්රතිඵල අත්හදා බැලීම් සමඟ හොඳ එකඟතාවයකින් පවතී. ස්ඵටික ප්ලාස්ටික් රටා අධ්යයනය කිරීමෙන් සහ පර්යේෂණාත්මකව හඳුනා ගැනීමෙන්, රෝල් කරන ලද ඇලුමිනියම් තහඩු විවිධ හැඩගැන්වීම් පෙන්නුම් කරයි. ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේ විවිධ පත්‍රවල ආතති-වික්රියා වක්ර බොහෝ දුරට සමාන වුවද, ආරම්භක අගයන් මත පදනම්ව ඒවායේ හැඩගැස්වීමේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් ඇති බවයි. Amelirad සහ Assempur විසින් austenitic මල නොබැඳෙන වානේ තහඩු සඳහා ආතති-ආතති වක්ර ලබා ගැනීම සඳහා අත්හදා බැලීම් සහ CPFEM භාවිතා කරන ලදී37. ධාන්ය ප්රමාණය වැඩිවීම FLD හි ඉහළට මාරු වන අතර සීමාකාරී වක්‍රයක් සාදයි. මීට අමතරව, එම කතුවරුන් විසින්ම ධාන්ය දිශානතියේ සහ රූප විද්‍යාවේ ශූන්‍යතා 38 ගොඩනැගීමට ඇති බලපෑම විමර්ශනය කරන ලදී.
ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේවල ධාන්ය රූප විද්යාව සහ දිශානතියට අමතරව, නිවුන් දරුවන් සහ ද්විතියික අවධීන් ද වැදගත් වේ. TWIP 39 වානේ දෘඪ කිරීම සහ දිගු කිරීම වැඩි කිරීම සඳහා ප්රධාන යාන්ත්රණය Twinning වේ. ප්රමාණවත් ආතන්ය ප්‍රතිචාරයක් තිබියදීත් TWIP වානේවල හැඩගැස්වීමේ හැකියාව දුර්වල බව Hwang40 වාර්තා කළේය. කෙසේ වෙතත්, ඔස්ටෙනිටික් වානේ තහඩු වල හැඩගැස්වීමේ හැකියාව මත විරූපණ නිවුන්නයේ බලපෑම ප්රමාණවත් ලෙස අධ්යයනය කර නොමැත. මිෂ්රා සහ අල්. 41 විවිධ ආතන්ය වික්රියා මාර්ග යටතේ නිවුන් දරුවන් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේ අධ්යයනය කරන ලදී. නිවුන් දරුවන් නිවුන් දරුවන් සහ නව පරම්පරාවේ නිවුන් දරුවන් යන දෙඅංශයේම ක්ෂය වීමේ ප්‍රභවයන්ගෙන් හටගත හැකි බව ඔවුන් සොයා ගත්හ. විශාලතම නිවුන් දරුවන් බයික්සියල් ආතතිය යටතේ සෑදෙන බව නිරීක්ෂණය වී ඇත. මීට අමතරව, austenite \({\alpha}^{^{\prime}}\)-martensite බවට පරිවර්තනය වීම වික්රියා මාර්ගය මත රඳා පවතින බව සටහන් විය. හොං සහ අල්. 42 316L ඔස්ටෙනිටික් වානේ වරණීය ලේසර් දියවීමේදී උෂ්ණත්ව පරාසයක් මත හයිඩ්‍රජන් කැළඹීම මත වික්රියා ප්‍රේරිත නිවුන් සහ මාර්ටෙන්සයිට් වල බලපෑම විමර්ශනය කරන ලදී. උෂ්ණත්වය මත පදනම්ව, හයිඩ්‍රජන් අසාර්ථක වීමට හෝ 316L වානේ හැඩගැන්වීමේ හැකියාව වැඩි දියුණු කළ හැකි බව නිරීක්ෂණය විය. ෂෙන් සහ අල්. 43 විවිධ පැටවුම් අනුපාතවල ආතන්ය පැටවීම යටතේ විරූපණ මාර්ටෙන්සයිට් පරිමාව පර්යේෂණාත්මකව මැනිය. ආතන්ය වික්රියා වැඩි වීම මාර්ටෙන්සයිට් භාගයේ පරිමාවේ කොටස වැඩි කරන බව සොයා ගන්නා ලදී.
AI ක්රම විද්‍යාවේ සහ තාක්‍ෂණයේ භාවිතා වන්නේ ගැටලුවේ භෞතික හා ගණිතමය පදනම් වලට යොමු නොවී සංකීර්ණ ගැටළු ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ බහුකාර්‍යතාව නිසා AI ක්රම සංඛ්‍යාව වැඩි වෙමින් පවතී. . මොරාඩි සහ අල්. 44 සියුම් නැනෝසිලිකා අංශු නිපදවීමට රසායනික තත්ත්‍වයන් ප්‍රශස්ත කිරීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්රම භාවිතා කරන ලදී. බොහෝ පර්යේෂණ ලිපි53 හි විමර්ශනය කර ඇති නැනෝ පරිමාණ ද්‍රව්‍යවල ගුණාංග කෙරෙහි අනෙකුත් රසායනික ගුණාංග ද බලපායි. Ce et al. 45 විවිධ පෙරළෙන තත්ත්‍වයන් යටතේ සරල කාබන් වානේ තහඩු ලෝහයේ හැඩගැස්වීමේ හැකියාව පුරෝකථනය කිරීමට ANFIS භාවිතා කරන ලදී. සීතල පෙරළීම හේතුවෙන් මෘදු වානේවල විස්ථාපන ඝනත්වය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වී ඇත. සාමාන්ය කාබන් වානේ ඔස්ටේනිටික් මල නොබැඳෙන වානේවලට වඩා ඒවායේ දෘඩ කිරීමේ සහ ප්‍රතිස්ථාපන යාන්ත්‍රණයෙන් වෙනස් වේ. සරල කාබන් වානේ වලදී, ලෝහ ක්ෂුද්ර ව්යුහය තුළ අදියර පරිවර්තනයන් සිදු නොවේ. ලෝහ අවධියට අමතරව, විවිධ වර්ගයේ තාප පිරියම් කිරීම, සීතල වැඩ කිරීම සහ වයසට යාමේදී සිදුවන වෙනත් ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක ලක්ෂණ කිහිපයකින් ලෝහවල ductility, අස්ථි බිඳීම, යන්ත්‍රෝපකරණ ආදිය බලපායි. ,60. , 61, 62. මෑතකදී, චෙන් සහ අල්. 63 304L වානේ හැඩගැන්වීමේ හැකියාව මත සීතල පෙරළීමේ බලපෑම අධ්යයනය කරන ලදී. ඔවුන් සංසිද්ධි නිරීක්ෂණ සැලකිල්ලට ගත්තේ හැඩගැස්වීමේ හැකියාව පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ස්නායුක ජාලය පුහුණු කිරීම සඳහා පර්යේෂණාත්මක පරීක්ෂණ වලදී පමණි. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේ සම්බන්ධයෙන්, පත්රයේ ආතන්ය ගුණාංග අඩු කිරීමට සාධක කිහිපයක් එකතු වේ. Lu et al.64 සිදුරු ප්‍රසාරණ ක්‍රියාවලියට විවිධ පරාමිතිවල බලපෑම නිරීක්ෂණය කිරීමට ANFIS භාවිතා කළේය.
ඉහත සමාලෝචනයේ කෙටියෙන් සාකච්ඡා කර ඇති පරිදි, හැඩතල සීමාවේ රූප සටහන මත ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ බලපෑම සාහිත්‍යයේ අඩු අවධානයක් ලබා ඇත. අනෙක් අතට, බොහෝ ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක ලක්ෂණ සැලකිල්ලට ගත යුතුය. එබැවින්, විශ්ලේෂණාත්මක ක්රමවල සියලුම ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක සාධක ඇතුළත් කිරීම පාහේ කළ නොහැක්කකි. මෙම අර්ථයෙන්, කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම ප්රයෝජනවත් විය හැකිය. මේ සම්බන්ධයෙන්, මෙම අධ්යයනය මගින් ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක සාධකවල එක් අංශයක බලපෑම විමර්ශනය කරයි, එනම් ආතතිය-ප්‍රේරිත මාටෙන්සයිට් තිබීම, මල නොබැඳෙන වානේ තහඩු වල හැඩගැස්වීමේ හැකියාව මත ය. මෙම අධ්යයනය වෙනත් AI අධ්‍යයනයන්ට වඩා හැඩගැස්වීමේ හැකියාව සම්බන්ධයෙන් වෙනස් වන්නේ පර්යේෂණාත්මක FLD වක්‍රවලට වඩා ක්ෂුද්ර ව්යුහාත්මක ලක්ෂණ කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන බැවිනි. අපි පර්යේෂණාත්මක සහ කෘතිම බුද්ධි ක්රම භාවිතා කරමින් විවිධ මාර්ටෙන්සයිට් අන්තර්ගතයන් සහිත වානේ 316 හි හැඩගැස්වීමේ හැකියාව ඇගයීමට උත්සාහ කළෙමු. පළමු පියවරේදී, මිලිමීටර් 2 ක ආරම්භක ඝණකම සහිත වානේ 316 ක් ඇනීල් කර විවිධ ඝනකමට සීතල රෝල් කරන ලදී. ඉන්පසුව, ලෝහමය පාලනය භාවිතා කරමින්, මාර්ටෙන්සයිට් වල සාපේක්ෂ ප්රදේශය මනිනු ලැබේ. රෝල් කරන ලද පත්‍රවල හැඩගැස්ම තීරණය කරනු ලැබුවේ වික්රියා සීමා සටහනක් (FLD) ලබා ගැනීම සඳහා අර්ධගෝලයේ පිපිරුම් පරීක්ෂණයක් භාවිතා කරමිනි. ඔහුගෙන් ලැබුණු දත්ත පසුව කෘතිම neuro-fuzzy interference system (ANFIS) පුහුණු කිරීම සහ පරීක්ෂා කිරීම සඳහා යොදා ගන්නා ලදී. ANFIS පුහුණුවෙන් පසුව, ස්නායුක ජාල අනාවැකි නව පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල සමූහයකට සංසන්දනය කෙරේ.
වර්තමාන අධ්‍යයනයේ දී භාවිතා කරන ලද 316 ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේ ලෝහ පත්‍රය 1 වගුවේ පෙන්වා ඇති පරිදි රසායනික සංයුතියකින් යුක්ත වන අතර ආරම්භක ඝණකම 1.5 mm වේ. පැය 1ක් සඳහා 1050°C දී ඇනීල් කිරීම සහ පත්රයේ අවශේෂ ආතතීන් සමනය කිරීම සහ ඒකාකාර ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයක් ලබා ගැනීම සඳහා ජලය නිවාදැමීම.
ඔස්ටිනිටික් වානේවල ක්ෂුද්ර ව්යුහය එච්චන්ට්ස් කිහිපයක් භාවිතයෙන් හෙළි කළ හැකිය. 120 s38 සඳහා 1 VDC හි කැටයම් කර ඇති ආස්රැත ජලයෙහි 60% නයිට්‍රික් අම්ලය හොඳම etchants වලින් එකකි. කෙසේ වෙතත්, මෙම අක්ෂර වින්‍යාසය පෙන්නුම් කරන්නේ ධාන්ය මායිම් පමණක් වන අතර රූපය 1a හි පෙන්වා ඇති පරිදි ද්විත්ව ධාන්ය මායිම් හඳුනාගත නොහැක. තවත් අක්ෂරයක් වන්නේ ග්ලිසරෝල් ඇසිටේට්, එහි ද්විත්ව මායිම් හොඳින් දෘශ්‍යමාන කළ හැකි නමුත්, 1b හි පෙන්වා ඇති පරිදි ධාන්ය මායිම් නොවේ. මීට අමතරව, metastable austenitic අදියර \({\alpha }^{^{\prime}}\)-martensite අදියර බවට පරිවර්තනය කිරීමෙන් පසුව glycerol acetate etchant භාවිතයෙන් අනාවරණය කර ගත හැක, එය වත්මන් අධ්‍යයනයේ උනන්දුවකි.
ලෝහ තහඩුව 316 හි ක්ෂුද්ර ව්යුහය විවරණය කිරීමෙන් පසු, විවිධ etchants මගින් පෙන්වා ඇත, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) ආසවනය කළ ජලයෙහි 1.5 V තත්පර 120ක්, සහ (b) 200x , ග්ලිසරිල් ඇසිටේට්.
ඇනීල් කරන ලද තහඩු පෙරළීම සඳහා සෙන්ටිමීටර 11 ක් පළල සහ මීටර් 1 ක් දිග තහඩු වලට කපා ඇත. සීතල රෝලිං බලාගාරය මිලිමීටර් 140 ක විෂ්කම්භයක් සහිත සමමිතික රෝල් දෙකක් ඇත. සීතල පෙරළීමේ ක්රියාවලිය මල නොබැඳෙන වානේ 316 ක ඔස්ටෙනයිට් විකෘති මාර්ටෙන්සයිට් බවට පරිවර්තනය වීමට හේතු වේ. විවිධ ඝනකම් හරහා සීතල පෙරළීමෙන් පසු මාර්ටෙන්සයිට් අවධියේ ඔස්ටේනයිට් අවධියේ අනුපාතය සොයමින්. අත්තික්කා මත. 2 තහඩු ලෝහයේ ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ නියැදියක් පෙන්වයි. අත්තික්කා මත. 2a, පත්‍රයට ලම්බකව දිශාවකින් බලන විට රෝල් කරන ලද නියැදියක ලෝහමය රූපයක් පෙන්වයි. අත්තික්කා මත. ImageJ65 මෘදුකාංගය භාවිතයෙන් 2b, martensitic කොටස කළු පැහැයෙන් උද්දීපනය කර ඇත. මෙම විවෘත කේත මෘදුකාංගයේ මෙවලම් භාවිතා කරමින්, මාර්ටෙන්සයිට් භාගයේ ප්රදේශය මැනිය හැක. ඝනකමේ විවිධ අඩු කිරීම් වලට පෙරළීමෙන් පසු මාර්ටෙන්සිටික් සහ ඔස්ටෙනිටික් අදියරවල සවිස්තරාත්මක කොටස් වගුව 2 පෙන්වයි.
316 L පත්‍රයක ක්ෂුද්ර ව්යුහය ඝනකම 50% ක අඩු කිරීමකට පෙරළීමෙන් පසු, පත්රයේ තලයට ලම්බකව බලා, 200 ගුණයක් විශාල කර, ග්ලිසරෝල් ඇසිටේට්.
වගුව 2 හි ඉදිරිපත් කර ඇති අගයන් එකම ලෝහ විද්‍යාත්මක නිදර්ශකයේ විවිධ ස්ථානවල ගත් ඡායාරූප තුනකට වඩා මනින ලද මාර්ටෙන්සයිට් භාග සාමාන්‍යකරණය කිරීමෙන් ලබා ගන්නා ලදී. මීට අමතරව, fig දී. 3 මාර්ටෙන්සයිට් මත සීතල පෙරළීමේ බලපෑම වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා චතුරස්රාකාර සවි කිරීම් වක්ර පෙන්වයි. සීතල රෝල් කරන ලද තත්ත්‍වයේ මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය සහ ඝනකම අඩු වීම අතර රේඛීය සහසම්බන්ධයක් ඇති බව පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, චතුරස්රාකාර සම්බන්ධතාවයක් මෙම සම්බන්ධතාවය වඩා හොඳින් නියෝජනය කළ හැකිය.
මුලදී ඇනීල් කරන ලද 316 වානේ පත්‍රයක සීතල පෙරළීමේදී ඝනකම අඩු කිරීමේ කාර්යයක් ලෙස මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතයෙහි විචලනය.
හැඩගැස්වීමේ සීමාව සාමාන්ය ක්‍රියා පටිපාටියට අනුව අර්ධගෝලයේ පිපිරුම් පරීක්ෂණ 37,38,45,66 භාවිතා කර ඇගයීමට ලක් කරන ලදී. සමස්තයක් වශයෙන්, පර්යේෂණාත්මක සාම්පල කට්ටලයක් ලෙස 4a හි පෙන්වා ඇති මානයන් සමඟ ලේසර් කැපීම මගින් සාම්පල හයක් නිපදවා ඇත. මාර්ටෙන්සයිට් භාගයේ සෑම ප්‍රාන්තයක් සඳහාම, පරීක්ෂණ නිදර්ශක කට්ටල තුනක් සකස් කර පරීක්ෂා කරන ලදී. අත්තික්කා මත. 4b මගින් කැපූ, ඔප දැමූ සහ සලකුණු කළ සාම්පල පෙන්වයි.
Nakazima වාත්තු කිරීම නියැදි ප්රමාණය සහ කැපුම් පුවරුව සීමා කරයි. (අ) මානයන්, (ආ) කපා සලකුණු කරන ලද නිදර්ශක.
2 mm / s ගමන් වේගයකින් යුත් හයිඩ්‍රොලික් මුද්‍රණ යන්ත්‍රයක් භාවිතයෙන් අර්ධ ගෝලාකාර සිදුරු කිරීම සඳහා පරීක්ෂණය සිදු කරන ලදී. පන්ච් සහ පත්රයේ ස්පර්ශක පෘෂ්ඨයන් සැකසීමේ සීමාවන් මත ඝර්ෂණයේ බලපෑම අවම කිරීම සඳහා හොඳින් ලිහිසි කර ඇත. නියැදියේ සැලකිය යුතු පටු වීමක් හෝ බිඳීමක් නිරීක්ෂණය වන තුරු පරීක්ෂාව දිගටම කරගෙන යන්න. අත්තික්කා මත. 5 උපාංගයේ විනාශ වූ නියැදිය සහ පරීක්ෂා කිරීමෙන් පසු නියැදිය පෙන්වයි.
හැඩගැස්වීමේ සීමාව නිර්ණය කරන ලද්දේ අර්ධගෝලාකාර පිපිරුම් පරීක්ෂණයක්, (අ) පරීක්ෂණ යන්ත්‍රය, (ආ) පරීක්ෂණ යන්ත්‍රයේ විවේකයේදී නියැදි තහඩුව, (ඇ) පරීක්ෂා කිරීමෙන් පසු එම සාම්පලය භාවිතා කරමිනි.
Jang67 විසින් නිපදවන ලද ස්නායු-නොපැහැදිලි පද්ධතිය කොළ සෑදීමේ සීමාව වක්ර අනාවැකි සඳහා සුදුසු මෙවලමකි. මෙම වර්ගයේ කෘතිම ස්නායු ජාලයට නොපැහැදිලි විස්තර සහිත පරාමිතීන්ගේ බලපෑම ඇතුළත් වේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රවල ඕනෑම සැබෑ වටිනාකමක් ලබා ගත හැකි බවයි. මෙම වර්ගයේ අගයන් ඒවායේ වටිනාකම අනුව තවදුරටත් වර්ගීකරණය කර ඇත. සෑම කාණ්ඩයකටම තමන්ගේම නීති ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, උෂ්ණත්ව අගයක් ඕනෑම තාත්වික සංඛ්‍යාවක් විය හැකි අතර, එහි අගය අනුව, උෂ්ණත්වය සීතල, මධ්යම, උණුසුම් සහ උණුසුම් ලෙස වර්ග කළ හැක. මේ සම්බන්ධයෙන්, උදාහරණයක් ලෙස, අඩු උෂ්ණත්වයන් සඳහා රීතිය "ජැකට් ඇඳීම" රීතිය වන අතර, උණුසුම් උෂ්ණත්වය සඳහා රීතිය "ප්රමාණවත් T-shirt" වේ. නොපැහැදිලි තර්කනය තුළම, ප්‍රතිදානය නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සඳහා ඇගයීමට ලක් කෙරේ. නොපැහැදිලි තර්කනය සමඟ ස්නායුක ජාල පද්ධතිවල සංයෝජනය ANFIS විශ්වාසනීය ප්රතිඵල ලබා දෙන බව සහතික කරයි.
Jang67 විසින් සපයන ලද රූප සටහන 6 සරල ස්නායු අපැහැදිලි ජාලයක් පෙන්වයි. පෙන්වා ඇති පරිදි, ජාලය ආදාන දෙකක් ගනී, අපගේ අධ්‍යයනයේ දී ආදානය යනු ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ මාටෙන්සයිට් අනුපාතය සහ සුළු වික්‍රියාවේ අගයයි. විශ්ලේෂණයේ පළමු මට්ටමේ දී, ආදාන අගයන් නොපැහැදිලි රීති සහ සාමාජික කාර්යයන් (FC) භාවිතයෙන් අපැහැදිලි වේ:
\(i=1, 2\) සඳහා, ආදානයට විස්තර වර්ග දෙකක් ඇතැයි උපකල්පනය කෙරේ. MF හට ඕනෑම ත්රිකෝණාකාර, trapezoidal, Gaussian හෝ වෙනත් ඕනෑම හැඩයක් ගත හැකිය.
කාණ්ඩ \({A}_{i}\) සහ \({B}_{i}\) සහ 2 මට්ටමේ ඇති ඒවායේ MF අගයන් මත පදනම්ව, රූප සටහන 7 හි පෙන්වා ඇති පරිදි, සමහර නීති සම්මත කර ඇත. ස්ථරය, විවිධ යෙදවුම්වල බලපෑම් කෙසේ හෝ ඒකාබද්ධ වේ. මෙන්න, මාර්ටෙන්සයිට් භාගයේ බලපෑම සහ සුළු වික්රියා අගයන් ඒකාබද්ධ කිරීමට පහත නීති භාවිතා කරයි:
මෙම ස්ථරයේ ප්‍රතිදානය \({w}_{i}\) ජ්වලන තීව්‍රතාවය ලෙස හැඳින්වේ. පහත දැක්වෙන සම්බන්ධතාවයට අනුව මෙම ජ්වලන තීව්‍රතාවය 3 ස්ථරයේ සාමාන්‍යකරණය වේ:
4 වන ස්ථරයේ, ආදාන පරාමිතිවල ආරම්භක අගයන්හි බලපෑම සැලකිල්ලට ගැනීම සඳහා ගණනය කිරීමේදී Takagi සහ Sugeno නීති67,68 ඇතුළත් වේ. මෙම ස්ථරයට පහත සම්බන්ධතා ඇත:
ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන \({f}_{i}\) ස්ථර වල සාමාන්‍යකරණය කළ අගයන් මගින් බලපානු ලබන අතර, එය අවසාන ප්‍රතිඵලය, ප්රධාන විකෘති අගයන් ලබා දෙයි:
එහිදී \(NR\) නීති ගණන නියෝජනය කරයි. මෙහි ස්නායු ජාලයේ කාර්යභාරය වන්නේ නොදන්නා ජාල පරාමිතීන් නිවැරදි කිරීම සඳහා එහි අභ්යන්තර ප්‍රශස්තිකරණ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමයි. නොදන්නා පරාමිති වන්නේ \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), සහ MF සම්බන්ධ පරාමිති වේ සාමාන්ය සුළං චයිම් හැඩයේ ක්‍රියාකාරිත්වය ලෙස සැලකේ:
හැඩයේ සීමාව රූප සටහන් බොහෝ පරාමිතීන් මත රඳා පවතී, රසායනික සංයුතියේ සිට තහඩු ලෝහයේ විකෘති ඉතිහාසය දක්වා. ආතන්ය පරීක්ෂණ පරාමිතීන් ඇතුළුව සමහර පරාමිතීන් ඇගයීමට පහසු වන අතර අනෙක් ඒවාට ලෝහ විද්යාව හෝ අවශේෂ ආතති නිර්ණය වැනි වඩාත් සංකීර්ණ ක්‍රියා පටිපාටි අවශ්‍ය වේ. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, සෑම පත්‍රිකාවක් සඳහාම වික්රියා සීමාව පරීක්ෂණයක් සිදු කිරීම සුදුසුය. කෙසේ වෙතත්, සමහර විට වෙනත් පරීක්ෂණ ප්රතිඵල හැඩගැස්වීමේ සීමාව ආසන්න කිරීමට භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, පත්‍ර සැකැස්ම69,70,71,72 තීරණය කිරීම සඳහා අධ්‍යයන කිහිපයක් ආතන්ය පරීක්ෂණ ප්රතිඵල භාවිතා කර ඇත. අනෙකුත් අධ්‍යයනයන්හි ධාන්ය ඝනකම සහ ප්රමාණය31,73,74,75,76,77 වැනි තවත් පරාමිති ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් විය. කෙසේ වෙතත්, සියලු අවසර ලත් පරාමිතීන් ඇතුළත් කිරීම ගණනය කිරීම වාසිදායක නොවේ. මේ අනුව, ANFIS ආකෘති භාවිතය මෙම ගැටළු විසඳීම සඳහා සාධාරණ ප්රවේශයක් විය හැකිය45,63.
මෙම ලිපියේ, 316 ඔස්ටෙනිටික් වානේ පත්‍රයක හැඩගැස්වීමේ සීමාවේ රූප සටහනට මාර්ටෙන්සයිට් අන්තර්ගතයේ බලපෑම විමර්ශනය කරන ලදී. මේ සම්බන්ධයෙන්, පර්යේෂණාත්මක පරීක්ෂණ භාවිතා කරමින් දත්ත කට්ටලයක් සකස් කරන ලදී. සංවර්ධිත පද්ධතියට ආදාන විචල්‍ය දෙකක් ඇත: ලෝහ ග්‍රැෆික් පරීක්ෂණවලදී මනින ලද මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය සහ කුඩා ඉංජිනේරු වික්රියා පරාසය. එහි ප්‍රතිඵලය වනුයේ සැකසීමේ සීමා වක්‍රයේ ප්රධාන ඉංජිනේරුමය විකෘතියකි. Martensitic භාග වර්ග තුනක් ඇත: සිහින්, මධ්යම සහ ඉහළ භාග. අඩු යනු මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය 10% ට වඩා අඩු බවයි. මධ්යස්ථ තත්වයන් යටතේ, මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය 10% සිට 20% දක්වා පරාසයක පවතී. Martensite හි ඉහළ අගයන් 20% ට වඩා වැඩි කොටස් ලෙස සැලකේ. මීට අමතරව, ද්විතියික වික්‍රියාවට සිරස් අක්ෂය ආසන්නයේ -5% සහ 5% අතර වෙනස් කාණ්ඩ තුනක් ඇත, ඒවා FLD0 තීරණය කිරීමට භාවිතා කරයි. ධන සහ සෘණ පරාස අනෙක් කාණ්ඩ දෙකයි.
අර්ධගෝලීය පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵල FIG හි දැක්වේ. රූපයේ දැක්වෙන්නේ සීමාවන් හැඩගැස්වීමේ රූප සටහන් 6 ක් වන අතර ඉන් 5 ක් තනි රෝල් කරන ලද තහඩු වල FLD වේ. ආරක්ෂිත ලක්ෂ්‍යයක් ලබා දී ඇති අතර එහි ඉහළ සීමාව වක්රය සීමා වක්‍රයක් (FLC) සාදයි. අවසාන රූපය සියලුම FLCs සංසන්දනය කරයි. අවසාන රූපයෙන් දැකිය හැකි පරිදි, ඔස්ටෙනිටික් වානේ 316 හි මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය වැඩි වීම තහඩු ලෝහයේ හැඩගැස්වීමේ හැකියාව අඩු කරයි. අනෙක් අතට, මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතය වැඩි කිරීම ක්‍රමයෙන් FLC සිරස් අක්ෂය වටා සමමිතික වක්‍රයක් බවට පත් කරයි. අවසාන ප්‍රස්ථාර දෙකෙහි, වක්‍රයේ දකුණු පැත්ත වමට වඩා මදක් ඉහළ ය, එයින් අදහස් වන්නේ ද්විඅක්ෂීය ආතතියේ හැඩගැස්වීමේ හැකියාව ඒකීය ආතතියට වඩා වැඩි බවයි. මීට අමතරව, මාර්ටෙන්සයිට් ප්රමාණය වැඩි වීමත් සමඟ ගෙල තැබීමට පෙර සුළු හා ප්රධාන ඉංජිනේරු වික්රියා දෙකම අඩු වේ.
316 සීමා වක්‍රයක් සාදයි. ඔස්ටිනිටික් වානේ තහඩු වල හැඩගැස්වීම මත මාර්ටෙන්සයිට් අනුපාතයෙහි බලපෑම. (ආරක්ෂිත ලක්ෂ්යය SF, පිහිටුවීමේ සීමාව වක්රය FLC, martensite M).
ස්නායුක ජාලය 7.8, 18.3 සහ 28.7% ක මාර්ටෙන්සයිට් භාග සමඟ පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල කට්ටල 60 ක් මත පුහුණු කරන ලදී. 15.4% martensite දත්ත කට්ටලයක් සත්‍යාපන ක්රියාවලිය සඳහා සහ 25.6% පරීක්ෂණ ක්රියාවලිය සඳහා වෙන් කර ඇත. යුග 150 න් පසු දෝෂය 1.5% පමණ වේ. අත්තික්කා මත. 9 පුහුණුව සහ පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සපයන ලද සත්‍ය ප්‍රතිදානය (\({\epsilon }_{1}\), මූලික ඉංජිනේරු කාර්ය භාරය) අතර සහසම්බන්ධය පෙන්වයි. ඔබට පෙනෙන පරිදි, පුහුණු වූ NFS තහඩු ලෝහ කොටස් සඳහා සතුටුදායක ලෙස \({\epsilon} _{1}\) පුරෝකථනය කරයි.
(අ) පුහුණු ක්‍රියාවලියෙන් පසු පුරෝකථනය කරන ලද සහ සත්‍ය අගයන් අතර සහසම්බන්ධය, (ආ) පුහුණුව සහ සත්‍යාපනය අතරතුර FLC හි ප්රධාන ඉංජිනේරු බර සඳහා පුරෝකථනය කළ සහ සත්‍ය අගයන් අතර දෝෂය.
පුහුණුව අතරතුර යම් අවස්ථාවක දී, ANFIS ජාලය අනිවාර්යයෙන්ම ප්රතිචක්රීකරණය කරනු ලැබේ. මෙය තීරණය කිරීම සඳහා, "චෙක්" ලෙස හඳුන්වන සමාන්තර චෙක්පතක් සිදු කරනු ලැබේ. වලංගු කිරීමේ දෝෂ අගය පුහුණු අගයෙන් බැහැර වුවහොත්, ජාලය නැවත පුහුණු වීමට පටන් ගනී. රූප සටහන 9b හි පෙන්වා ඇති පරිදි, යුගය 150 ට පෙර, ඉගෙනුම් සහ වලංගු වක්ර අතර වෙනස කුඩා වන අතර, ඒවා දළ වශයෙන් එකම වක්රය අනුගමනය කරයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, වලංගු කිරීමේ ක්‍රියාවලියේ දෝෂය ඉගෙනුම් වක්‍රයෙන් බැහැර වීමට පටන් ගනී, එය ANFIS අධික ලෙස ගැලපීමේ ලකුණකි. මේ අනුව, 150 වටය සඳහා ANFIS ජාලය 1.5% ක දෝෂයක් සමඟ සංරක්ෂණය කර ඇත. එවිට ANFIS සඳහා FLC අනාවැකිය හඳුන්වා දෙනු ලැබේ. අත්තික්කා මත. 10 පුහුණු සහ සත්‍යාපන ක්රියාවලියේදී භාවිතා කරන තෝරාගත් සාම්පල සඳහා පුරෝකථනය කරන ලද සහ සත්‍ය වක්ර පෙන්වයි. ජාලය පුහුණු කිරීම සඳහා මෙම වක්‍රවල දත්ත භාවිතා කළ බැවින්, ඉතා සමීප අනාවැකි නිරීක්ෂණය කිරීම පුදුමයක් නොවේ.
විවිධ මාර්ටෙන්සයිට් අන්තර්ගත තත්ත්ව යටතේ සත්‍ය පර්යේෂණාත්මක FLC සහ ANFIS අනාවැකි වක්ර. මෙම වක්ර පුහුණු ක්රියාවලියේදී භාවිතා වේ.
ANFIS ආකෘතිය අවසාන සාම්පලයට සිදුවූයේ කුමක්දැයි නොදනී. එබැවින්, අපි 25.6% ක මාර්ටෙන්සයිට් භාගයක් සහිත සාම්පල ඉදිරිපත් කිරීමෙන් FLC සඳහා අපගේ පුහුණු ANFIS පරීක්ෂා කළෙමු. අත්තික්කා මත. 11 ANFIS FLC අනාවැකිය මෙන්ම පර්යේෂණාත්මක FLC පෙන්වයි. පුරෝකථනය කළ අගය සහ පර්යේෂණාත්මක අගය අතර ඇති උපරිම දෝෂය 6.2% වන අතර එය පුහුණුවීම් සහ වලංගු කිරීමේදී පුරෝකථනය කළ අගයට වඩා වැඩිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම දෝෂය FLC න්‍යායාත්මකව පුරෝකථනය කරන අනෙකුත් අධ්‍යයනයන්ට සාපේක්ෂව දරාගත හැකි දෝෂයකි.
කර්මාන්තයේ දී, හැඩගැසීමට බලපාන පරාමිතීන් දිවේ ස්වරූපයෙන් විස්තර කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, "රළු ධාන්ය හැඩගැන්වීම අඩු කරයි" හෝ "සීතල වැඩ කිරීම FLC අඩු කරයි". පළමු අදියරේදී ANFIS ජාලයට ආදානය පහත්, මධ්යම සහ ඉහළ වැනි භාෂාමය කාණ්ඩවලට වර්ග කර ඇත. ජාලයේ විවිධ කාණ්ඩ සඳහා විවිධ නීති තිබේ. එබැවින්, කර්මාන්තයේ දී, මෙම ආකාරයේ ජාලයක් ඔවුන්ගේ භාෂාමය විස්තරයේ සහ විශ්ලේෂණයේ සාධක කිහිපයක් ඇතුළත් කිරීම සම්බන්ධයෙන් ඉතා ප්රයෝජනවත් විය හැකිය. මෙම කාර්යයේදී, අපි ANFIS හි හැකියාවන් භාවිතා කිරීම සඳහා ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේවල ක්ෂුද්ර ව්‍යුහයේ එක් ප්රධාන ලක්ෂණයක් සැලකිල්ලට ගැනීමට උත්සාහ කළෙමු. 316 හි ආතති ප්‍රේරිත මාර්ටෙන්සයිට් ප්රමාණය මෙම ඇතුළු කිරීම් වල සීතල ක්‍රියාකාරිත්වයේ සෘජු ප්‍රතිවිපාකයකි. අත්හදා බැලීම් සහ ANFIS විශ්ලේෂණය හරහා, මෙම වර්ගයේ ඔස්ටෙනිටික් මල නොබැඳෙන වානේවල මාටෙන්සයිට් අනුපාතය වැඩි කිරීම තහඩු 316 හි FLC හි සැලකිය යුතු අඩුවීමක් ඇති කරන බව සොයාගෙන ඇත, එබැවින් මාටෙන්සයිට් අනුපාතය 7.8% සිට 28.7% දක්වා වැඩි කිරීම අඩු කරයි. FLD0 0.35 සිට. පිළිවෙලින් 0.1 දක්වා. අනෙක් අතට, පුහුණු සහ වලංගු ANFIS ජාලයට 6.5% ක උපරිම දෝෂයක් සහිතව පවතින පර්යේෂණාත්මක දත්තවලින් 80%ක් භාවිතා කරමින් FLC අනාවැකි පළ කළ හැකිය, එය අනෙකුත් න්‍යායාත්මක ක්‍රියා පටිපාටි සහ සංසිද්ධි සම්බන්ධතාවලට සාපේක්ෂව පිළිගත හැකි දෝෂයකි.
වත්මන් අධ්‍යයනයේදී භාවිතා කරන ලද සහ/හෝ විශ්ලේෂණය කරන ලද දත්ත කට්ටල සාධාරණ ඉල්ලීමක් මත අදාළ කතුවරුන්ගෙන් ලබා ගත හැකිය.
ඉෆ්ටිකාර්, සීඑම්ඒ සහ අල්. සමානුපාතික සහ සමානුපාතික නොවන පැටවීමේ මාර්ග යටතේ නිස්සාරණය කරන ලද AZ31 මැග්නීසියම් මිශ්‍ර ලෝහයේ "පවතින පරිදි" පසුකාලීන අස්වැන්න මාර්ගවල පරිණාමය: CPFEM අත්හදා බැලීම් සහ සමාකරණ. අභ්යන්තර J. Prast. 151, 103216 (2022).
ඉෆ්ටිකාර්, TsMA et al. AA6061 මිශ්‍ර ලෝහයේ සමානුපාතික හා සමානුපාතික නොවන පැටවීමේ මාර්ග ඔස්සේ ප්ලාස්ටික් විරූපණයෙන් පසු පසුකාලීන අස්වැන්න මතුපිට පරිණාමය: ස්ඵටික ප්ලාස්ටික් වල අත්හදා බැලීම් සහ සීමිත මූලද්‍රව්‍ය ආකෘති නිර්මාණය. අභ්යන්තර J. ප්ලාස්ට් 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, OS Stress transients, work hardening, and aluminium r values due to strain path change. අභ්යන්තර J. Prast. 69, 1–20 (2015).
Mamushi, H. et al. සාමාන්ය පීඩනයේ බලපෑම සැලකිල්ලට ගනිමින් සීමාකාරී හැඩගැන්වීමේ රූප සටහන තීරණය කිරීම සඳහා නව පර්යේෂණාත්මක ක්රමයක්. අභ්යන්තර ජේ. අල්මා මැටර්. ආකෘතිය. 15(1), 1 (2022).
Yang Z. et al. AA7075-T6 ෂීට් මෙටල් වල ඩැක්ටයිල් ෆ්‍රැක්චර් පරාමිතීන් සහ වික්රියා සීමාවන් පර්යේෂණාත්මක ක්‍රමාංකනය කිරීම. ජේ. අල්මා මේටර්. ක්රියාවලිය. තාක්ෂණයන්. 291, 117044 (2021).
පෙට්‍රිට්ස්, ඒ. සහ අල්. අතිශය නම්‍යශීලී ෆෙරෝ ඉලෙක්ට්‍රික් පරිවර්තක සහ කාබනික ඩයෝඩ මත පදනම් වූ සැඟවුණු බලශක්ති අස්වනු නෙලීමේ උපකරණ සහ ජෛව වෛද්‍ය සංවේදක. ජාතික කොමියුනය. 12(1), 2399 (2021).
Basak, S. සහ Panda, SK Yld 2000-2d අස්වැන්න ආකෘතිය භාවිතයෙන් ධ්‍රැවීය ඵලදායි ප්ලාස්ටික් විරූපණ මාර්ගවල විවිධ පෙර සැකසූ තහඩු වල බෙල්ල සහ අස්ථි බිඳීමේ සීමාවන් විශ්ලේෂණය කිරීම. ජේ. අල්මා මැටර්. ක්රියාවලිය. තාක්ෂණයන්. 267, 289-307 (2019).
බසාක්, එස් සහ පැන්ඩා, ඇනිසොට්‍රොපික් ෂීට් ලෝහවල එස්කේ අස්ථි බිඳීම් විරූපණයන්: පර්යේෂණාත්මක ඇගයීම සහ න්‍යායාත්මක අනාවැකි. අභ්යන්තර J. Mecha. විද්යාව. 151, 356-374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ AA5083 අච්චු සීමාවේ රූප සටහන මත වික්රියා පථය වෙනස් කිරීමේ බලපෑම පිළිබඳ පර්යේෂණාත්මක සහ න්‍යායාත්මක අධ්යයනය. අභ්යන්තර J. Adv. නිෂ්පාදකයා. තාක්ෂණයන්. 76(5-8), 1343-1352 (2015).
හබීබි, එම්. සහ අල්. ඝර්ෂණ වෑල්ඩින් කළ හිස් තැන්වල යාන්ත්‍රික ගුණ, හැඩගැස්වීමේ හැකියාව සහ සීමා කිරීමේ හැඩ ගැන්වීමේ රූප සටහන පිළිබඳ පර්යේෂණාත්මක අධ්යයනය. ජේ. මේකර්. ක්රියාවලිය. 31, 310-323 (2018).
හබීබි, එම්., සහ අල්. නැමීමේ බලපෑම සැලකිල්ලට ගනිමින්, MC ආකෘතිය පරිමිත මූලද්‍රව්‍ය ආකෘතිකරණයට ඇතුළත් කිරීමෙන් සීමාව රූප සටහන සෑදී ඇත. ක්රියාවලිය. ලොම් ආයතනය. ව්යාපෘතිය. L 232(8), 625–636 (2018).
පසු කාලය: ජූනි-08-2023